인공지능(AI)과 전사적자원관리시스템(ERP)의 확산으로 회계·세무 분야의 업무환경이 빠르게 변화하고 있다. 전표 입력, 증빙 분류, 세금계산서 검토, 장부 작성, 결산자료 정리와 같은 반복적인 업무는 자동화되고 있으며, 대학 등 교육기관에도 산업 변화에 맞춘 교육과정 개편이 요구되고 있다.

ERP는 기업의 회계·재무·세무뿐만 아니라 인사, 구매, 생산, 재고, 영업 등의 정보를 하나의 시스템으로 통합해 관리하는 경영정보시스템이다. 각 부서에서 발생한 거래정보가 ERP를 통해 실시간으로 연결되면서 회계자료와 세무신고 자료도 더욱 신속하게 생성되고 있다.

최근에는 ERP에 AI 기술이 결합되면서 단순한 자료 저장과 업무처리를 넘어 매출과 비용 예측, 현금흐름 분석, 이상거래 탐지, 세무 오류 점검 등 기업의 의사결정을 지원하는 지능형 시스템으로 발전하고 있다.

이러한 변화로 단순 회계·세무 업무가 줄어들 수 있다는 우려도 있다. 그러나 AI와 ERP는 회계·세무 전문인력을 완전히 대체하기보다 업무의 성격을 고도화하고 새로운 일자리를 창출할 가능성이 크다.

앞으로 회계 전문가는 단순히 거래를 입력하고 재무제표를 작성하는 역할을 넘어 ERP에서 생성된 정보를 분석하고, AI가 제시한 결과의 적정성을 검증하며, 경영자의 의사결정을 지원하는 역할을 담당하게 될 것이다.

세무 분야에서도 ERP에 축적된 매입·매출, 급여, 자산 및 비용자료를 활용하면 부가가치세, 소득세 원천징수, 법인세 신고에 필요한 자료를 효율적으로 산출할 수 있다.

AI는 세법과 예규, 판례를 검색하고 신고 누락이나 세무상 위험을 사전에 발견하는 데 도움을 줄 수 있다. 다만 복잡한 거래에 대한 세법 적용, 절세전략 수립, 세무조사 대응과 조세분쟁 해결에는 여전히 전문가의 판단과 책임이 필요하다.

따라서 회계·세무 교육과정은 기존의 이론과 자격증 중심 교육에서 AI, ERP, 데이터 분석을 결합한 디지털 실무교육으로 전환돼야 한다.

재무회계, 원가 및 관리회계, 세무회계, 회계감사 등의 전공 기초는 유지하되 ‘AI 기반 ERP 회계실무’, ‘AI 기반 ERP 세무실무’, ‘AI 기반 재무데이터 분석 및 시각화’, ‘AI 기반 이상거래 탐지’, ‘디지털 내부통제와 회계감사’ 등의 교과목을 확대할 필요가 있다.

ERP 실습교육에서는 거래 발생부터 전표 처리, 매입·매출 관리, 결산, 재무제표 작성, 부가가치세 신고까지 전체 업무 흐름을 경험하도록 해야 한다. 특히 회계정보가 회계부서에서만 생성되는 것이 아니라 구매, 생산, 재고, 인사, 영업 등 여러 부서의 정보와 연결된다는 점을 이해하는 통합형 교육이 중요하다.

교육방법도 강의 중심에서 프로젝트와 현장실습 중심으로 바뀌어야 한다. 회계법인, 세무법인, 기업 회계부서, ERP 개발기업과 연계한 산학협력을 확대해 실제 또는 모의 기업의 재무자료를 활용한 데이터 분석, ERP 기반 결산, 세무신고 자동화, 이상거래 탐지, 생성형 AI를 활용한 세법 검색 등을 수행하도록 해야 한다.

또한 AI와 ERP 활용 능력뿐 아니라 결과를 검증하는 능력도 중요하다. 잘못된 입력자료나 시스템 설정 오류, 부적절한 접근권한은 회계정보 왜곡과 세무상 문제로 이어질 수 있다.

이에 따라 회계윤리, 개인정보 보호, 정보보안, ERP 접근권한 관리, 데이터 신뢰성 및 내부통제 교육도 함께 강화해야 한다.

이처럼 교육과정이 성공적으로 개편된다면 학생들은 기존 회계·세무 사무직을 넘어 AI 회계데이터 분석가, ERP 회계전문가, 디지털 세무컨설턴트, 회계정보시스템 전문가, ERP 구축·운영 컨설턴트, AI 기반 내부감사 담당자, 이상거래 탐지 전문가 등 다양한 분야로 진출할 수 있다.

결국 AI와 ERP는 회계·세무 일자리를 단순히 감소시키는 기술이 아니라 전문인력의 역할을 고도화하고 새로운 직무를 만드는 기회다.

대학과 교육기관이 산업현장의 변화를 교육과정에 선제적으로 반영한다면 학생들은 단순 업무처리자가 아니라 기업의 디지털 전환과 경영의사결정을 지원하는 고부가가치 회계·세무 전문가로 성장할 수 있을 것이다.