전남대학교는 5일 “유석봉 인공지능융합학과 교수 연구팀이 사용자 얼굴을 사전에 보호해 딥페이크 생성을 어렵게 만드는 기술 ‘딥 프로텍트(Deep Protect)’를 개발했다”고 밝혔다.

최근 인공지능(AI)을 이용해 다른 사람의 얼굴을 자연스럽게 합성하는 ‘딥페이크’ 기술이 빠르게 발전하면서 범죄에 악용되는 사례가 발생하고 있다.

‘딥 프로텍트’는 사진을 SNS에 올리기 전에 미리 보호 처리를 해 누군가 그 사진을 이용해 얼굴을 바꾸려 해도 딥페이크 결과가 자연스럽지 않게 나오도록 만드는 사전 방어 기술이다.

연구진은 얼굴 전체와 특정 부위를 동시에 방어하는 이중 전략을 적용했다.

실험 결과, ‘딥 프로텍트’가 적용된 이미지는 정량 평가 및 사람의 정성 평가에서 높은 자연스러움을 유지했으며, 다양한 최신 얼굴 딥페이크 모델에 대해 높은 방어 성공률을 보였다.

이번 연구는 전남대 인공지능융합학과 시각지능미디어연구실 소속 백승혁 석사과정, 이은기 석사과정 학생이 공동 1저자로 참여했으며, 유석봉·김형일 교수가 공동으로 연구를 수행했다.

해당 연구논문은 인공지능 컴퓨터비전 분야 최고 권위 학술대회인 CVPR 2026 국제 컨퍼런스에 채택돼 오는 6월 공식 발표될 예정이다.

/박선옥 기자