약물-약물간, 약물-음식간 ‘궁합’ 본다
KAIST, AI 시스템 ‘딥DDI’ 개발
2018. 04. 17(화) 19:14 가+가-
약물과 약물, 약물과 음식 사이의 ‘궁합’을 인공지능(AI)으로 예측하는 시스템을 한국과학기술원(KAIST) 연구진이 개발했다.
17일 과학기술정보통신부에 따르면 KAIST 생명화학공학과 이상엽·김현욱 교수 연구팀은 이런 기능을 가진 ‘딥DDI’ 시스템을 개발해 미국 국립과학원회보(PNAS)에 온라인으로 16일 발표했다.
연구진은 인공지능 기반기술의 하나인 ‘딥러닝’을 활용해 한 약물의 효과가 다른 물질(약물, 음식, 건강보조제 등)에 의해 변화하는 ‘약물 상호작용’을 예측했다.
약물의 화학적 구조 정보만을 이용해 86종의 약리 상호작용 방식을 점검하는 분석이 이뤄졌으며, 2천159개 약물과 1천523개 음식 성분을 이용해 약물 상호작용 19만2천284건을 점검한 결과 예측의 정확도가 92.4%였다고 과기정통부는 전했다.
이상엽 특훈교수는 “복합 투여되는 약물들의 부작용을 낮춰 효과적인 약물치료 전략을 제안할 수 있을 것”이라고 말했다. /연합뉴스
연합뉴스
17일 과학기술정보통신부에 따르면 KAIST 생명화학공학과 이상엽·김현욱 교수 연구팀은 이런 기능을 가진 ‘딥DDI’ 시스템을 개발해 미국 국립과학원회보(PNAS)에 온라인으로 16일 발표했다.
연구진은 인공지능 기반기술의 하나인 ‘딥러닝’을 활용해 한 약물의 효과가 다른 물질(약물, 음식, 건강보조제 등)에 의해 변화하는 ‘약물 상호작용’을 예측했다.
이상엽 특훈교수는 “복합 투여되는 약물들의 부작용을 낮춰 효과적인 약물치료 전략을 제안할 수 있을 것”이라고 말했다. /연합뉴스
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