9¿ù HCI»çÀ̾𽺠Àü°ø Á¶±³¼ö ÀÓ¿ë
¡®CHI 2026¡¯¿¡¼± ¿ì¼ö ³í¹®»óµµ ¼ö»ó


- Àç»ý ÁغñÁß
¹® ¹Ú»ç´Â ¼¼Á¾´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅͰøÇаú Á¹¾÷ ÈÄ GIST¿¡ ÁøÇÐÇØ ±è°æÁß ±³¼öÀÇ Áöµµ¸¦ ¹Þ¾Æ 2022³â ¼®»çÇÐÀ§¸¦ ÃëµæÇÏ°í ¹Ú»ç °úÁ¤À» ¹â¾Ò´Ù.
¹® ¹Ú»çÀÇ ¹Ú»ç °úÁ¤ ´ëÇ¥ ¿¬±¸ÀÎ ¡®Àúºñ¿ë Àڱ⠰¨Á¤ ±â·ÏÀ» À§ÇÑ ¼±È£ÇнÀ ±â¹Ý °¨Á¤ ¸ðµ¨¸µ(PREFerence-based Affective modeling for low-Budget self-annotation, PREFAB)¡¯Àº »ç¶÷ÀÌ ÀÚ½ÅÀÇ °¨Á¤À» ¸Å ¼ø°£ Á÷Á¢ ±â·ÏÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ AI°¡ °¨Á¤ÀÇ º¯È¸¦ ÃßÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ´Â °¨Á¤ ¸ðµ¨¸µ ±â¹ýÀÌ´Ù.
¹® ¹Ú»ç´Â »ç¶÷ÀÌ °ú°ÅÀÇ °æÇèÀ» µÇµ¹¾Æº¼ ¶§ °¨Á¤ÀÌ °¡Àå °·ÄÇß´ø ¼ø°£°ú ¸¶Áö¸· ¼ø°£À» Áß½ÉÀ¸·Î °æÇèÀ» ±â¾ïÇÑ´Ù´Â ¡®ÀýÁ¤-´ë¹Ì ¹ýÄ¢(Peak-End Rule)¡¯¿¡ ÁÖ¸ñÇß´Ù. Áï, ¸ðµç ¼ø°£ÀÇ °¨Á¤À» ºüÁü¾øÀÌ ±â·ÏÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ °¨Á¤ÀÌ µÎµå·¯Á³´ø ¼ø°£À» Áß½ÉÀ¸·Î °æÇèÀ» Æò°¡ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â Á¡¿¡ Âø¾ÈÇß´Ù.
ÀÌ¿¡ »ç¿ëÀÚ°¡ °¨Á¤ÀÌ Å©°Ô º¯Ç߰ųª ƯÈ÷ ±â¾ï¿¡ ³²´Â ¼ø°£¸¸ Á÷Á¢ ±â·ÏÇϸé AI°¡ À̸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ±â·ÏÇÏÁö ¾ÊÀº ³ª¸ÓÁö ±¸°£ÀÇ °¨Á¤ º¯È¸¦ ÃßÁ¤ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» °³¹ßÇß´Ù.
À̸¦ ÅëÇØ »ç¿ëÀÚ°¡ °¨Á¤À» ±â·ÏÇϴ Ƚ¼ö¿Í ºÎ´ãÀ» ÁÙÀ̸鼵µ Àüü °æÇè¿¡ ´ëÇÑ °¨Á¤ µ¥ÀÌÅ͸¦ È¿À²ÀûÀ¸·Î È®º¸ÇÒ ¼ö ÀÖÀ½À» È®ÀÎÇß´Ù.
¶ÇÇÑ »ç¶÷Àº ÀÚ½ÅÀÇ °¨Á¤À» Àý´ëÀûÀÎ ±âÁغ¸´Ù ¡®Áö³¹øº¸´Ù ÁÁ¾Ò´Ù¡¯, ¡®¾Æ±îº¸´Ù ºÒÄèÇß´Ù¡¯Ã³·³ ´Ù¸¥ °æÇè°ú ºñ±³ÇØ ÆÇ´ÜÇÏ´Â °æ¿ì°¡ ¸¹´Ù´Â Á¡¿¡ Âø¾ÈÇß´Ù.
ÀÌ¿¡ ¿©·¯ °æÇè °¡¿îµ¥ ¾î´À ÂÊÀ» ´õ ¼±È£ÇÏ´ÂÁö ºñ±³Çϵµ·Ï ÇØ AI°¡ »ç¶÷ÀÇ °¨Á¤ º¯È ¾ç»óÀ» ÇнÀÇÏ´Â ¡®¼±È£ÇнÀ(Preference Learning)¡¯ ¹æ½ÄÀ» Àû¿ëÇß´Ù.
ÀÌ ¿¬±¸´Â Àΰ£-ÄÄÇ»ÅÍ »óÈ£ÀÛ¿ë(HCI) ºÐ¾ß ¼¼°èÀû Çмú´ëȸÀÎ ¡®ACM Àΰ£-ÄÄÇ»ÅÍ »óÈ£ÀÛ¿ë ÇÐȸ 2026(ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI 2026)¡¯¿¡¼ ¿ì¼ö ³í¹®»ó(Honorable Mention Award)À» ¼ö»óÇÏ¸ç ¿¬±¸ÀÇ ¿ì¼ö¼ºÀ» ÀÎÁ¤¹Þ¾Ò´Ù.
ÇöÀç ¹® ¹Ú»ç´Â ÀÎÁö°úÇÐ ÀÌ·ÐÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î Àΰ£ÀÇ ½É¸®¿Í ÇൿÀ» ÀÌÇØÇÏ´Â AI ¸ðµ¨À» °³¹ßÇϰí À̸¦ ¿þ¾î·¯ºí ±â±â¡¤·Îº¿ µî »ç¶÷°ú Á÷Á¢ »óÈ£ÀÛ¿ëÇÏ´Â ½Ã½ºÅÛ¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ¿¬±¸¸¦ ¼öÇàÇϰí ÀÖ´Ù.
¹®À翵 ¹Ú»ç´Â ¡°±è°æÁß ±³¼ö´ÔÀÇ Áöµµ ¾Æ·¡ ´Ù¾çÇÑ ¿¬±¸¿¡ µµÀüÇÏ¸ç ¿¬±¸ÀڷμÀÇ ½Ã¾ß¸¦ ³ÐÈú ¼ö ÀÖ¾ú´Ù¡±¸ç ¡°Àΰ£°ú AIÀÇ ¹Ù¶÷Á÷ÇÑ »óÈ£ÀÛ¿ëÀ» ޱ¸ÇÏ´Â ¿¬±¸¸¦ À̾´Â µ¿½Ã¿¡ ÇлýµéÀÇ »õ·Î¿î µµÀüÀ» À̲ø¾î ÁÙ ¼ö ÀÖ´Â ¿¬±¸ÀÚÀÌÀÚ ±³À°ÀÚ°¡ µÇ°Ú´Ù¡±°í ¸»Çß´Ù.


